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Au CIIF 2026 (du 12 au 16 octobre, à Shanghai), Ti5ROBOT a quitté le National Exhibition and Convention Center avec le Grand Prix du CIIF déjà annoncé, mais aussi avec quelque chose de moins spectaculaire en apparence et de plus lourd de conséquences : une démonstration opérationnelle de machine tending piloté par un modèle vision-langage-action, ainsi qu’une étape publiée dans le développement de son usine de démonstration à jumeau numérique. Ces deux avancées pointent vers le même objectif : des robots capables d’assurer un véritable poste de production.
Le système bimanuelle Taiji-A6 à commande en effort et à 7 degrés de liberté, conçu autour des modules articulaires légers développés par Ti5ROBOT, a reçu le Grand Prix du CIIF à l’ouverture de la 26e édition du China International Industry Fair, le 12 octobre. Nous avons précédemment expliqué ce que récompense ce prix : la commande en effort sur toutes les articulations.
Mais sur le salon, l’essentiel était ailleurs : rien sur le stand n’était une simple maquette statique. Pendant cinq jours, Ti5ROBOT a assuré des démonstrations en direct en continu : le système bimanuelle A6 à commande en effort, la gamme de modules articulaires légers qui le constitue, ainsi qu’un scénario industriel de machine tending piloté par un modèle vision-langage-action (VLA).
Source : annonces officielles de Ti5ROBOT au CIIF 2026, octobre 2026.
La démonstration de machine tending se déroulait ainsi : le robot observe le plateau, reconnaît les pièces, évalue l’état de la machine-outil, puis saisit, charge, décharge et recommence, pièce par pièce. L’ensemble du processus est piloté par des instructions en langage naturel décrivant la tâche en cours, les commandes étant générées à partir de l’état réel des plateaux, des pièces et de la machine.
Deux caractéristiques de cette configuration méritent l’attention des ingénieurs :
La logique de la tâche étant pilotée par le langage et les compétences reposant sur une perception générale, cette approche est conçue pour être transférable à différents corps de robot et à plusieurs étapes de processus. Elle apporte une réponse délibérée au coût de programmation par cellule et par robot, qui a rendu le machine tending flexible coûteux.
Le 14 octobre, à mi-parcours du salon, Ti5ROBOT a publié une étape de son projet d’« usine de démonstration à jumeau numérique » : des robots intelligents incarnés opérant comme unités collaboratives de fabrication, assurant le chargement et le déchargement flexibles des pièces, ainsi que leur prélèvement dans des bacs mixtes à partir de leur reconnaissance. La chaîne complète, de la réception des pièces brutes de fonderie au stockage des produits finis, relie machines-outils, AMR, robots et plateforme numérique en un flux de production flexible et sans opérateur.
Le mot important est « étape ». Il ne s’agissait pas d’une vidéo conceptuelle, mais d’un rapport d’avancement sur une usine où l’entreprise entend démontrer, sur ses propres lignes de production, que l’automatisation incarnée à l’échelle humanoïde peut respecter les tolérances, le débit et la disponibilité. La validation par jumeau numérique avant l’exécution physique — décisions vérifiées par simulation, puis transmises à l’atelier — est une approche de maîtrise des risques désormais courante dans l’automatisation avancée. Elle s’applique tout autant aux robots qui fabriquent des robots qu’à tout autre processus.
Dans l’après-midi du 14 octobre, Wang Jian, vice-président de la production de Ti5ROBOT, a participé à une discussion approfondie avec Zhu Yazhe, responsable du centre de l’écosystème industriel Siemens Xcelerator, sur la manière dont les usines numériques favorisent le secteur de l’intelligence incarnée — et plus précisément sur la façon dont la numérisation permet de produire et de livrer en grands volumes des modules articulaires de haute précision et de déployer des robots dans les usines pour y effectuer des tâches.
Cette association est révélatrice. La fabrication de modules articulaires est un problème de production de masse de précision, du même ordre que ceux que l’industrie automobile a résolus grâce aux chaînes de processus numériques. Le fait d’intégrer un écosystème de logiciels industriels à la discussion sur la fabrication des articulations indique où Ti5ROBOT situe son prochain goulet d’étranglement : non pas dans le couple moteur, mais dans la maturité du système de production.
Source : communications officielles de Ti5ROBOT sur le bilan du CIIF 2026, octobre 2026.
Trois points à retenir pour les ingénieurs qui évaluent les équipements de Ti5ROBOT :
Source : communications officielles de Ti5ROBOT au CIIF 2026, octobre 2026.
Pour découvrir le contexte technique du système A6 primé, consultez notre analyse de la commande en effort sur toutes les articulations et du Grand Prix du CIIF. Pour le matériel, consultez les pages produits du module articulaire léger et de l’actionneur pour robot humanoïde. Enfin, pour comprendre comment le modèle d’approvisionnement du secteur s’oriente vers les articulations intégrées — l’architecture qui sous-tend chaque démonstration sur le stand de Ti5ROBOT —, notre article associé de la semaine porte sur l’articulation intégrée, nouvelle unité d’achat du secteur.
